Jakość życia i zadowolenie z wyników wśród osób, które przeżyły raka prostaty cd

Aby uwzględnić korelację pomiędzy powtarzanymi pomiarami od tego samego pacjenta, badanie podłużne analizowano za pomocą liniowych uogólnionych równań estymacji (GEE), wielowymiarowego analogu regresji liniowej dla danych podłużnych.24,25 Po pierwsze, aby ocenić, które domeny jakości życia zostały z czasem dotknięte przez określony rodzaj leczenia, oceniliśmy profile czasowe wyników jakości życia według EPIC, podzielonych na straty według grupy badanej, z wykorzystaniem modeli zawierających wskaźniki dla każdy punkt czasowy po zabiegu, aby ocenić, czy średnia punktacja w każdym punkcie czasowym różniła się znacząco od wartości wyjściowej. Błędy standardowe zostały obliczone przy użyciu metody kanapkowej GEE w celu uwzględnienia korelacji wewnątrz pacjenta. Klinicznie istotną zmianę w jakości życia (lub minimalną istotną zmianę) zdefiniowano jako różnicę w stosunku do wartości wyjściowej, która przekraczała połowę standardowego odchylenia wartości podstawowej.1,26
Po drugie, w celu oceny podstawowych czynników, które wpłynęły na zmiany w jakości życia w badanych grupach, ocenialiśmy niezależny wpływ czynników w odniesieniu do pacjentów i leczenia na zmiany w stosunku do stanu wyjściowego, dopasowując modele regresji liniowej GEE do danych powtarzanych pomiarów. Podstawowy wynik jakości życia uwzględniono w każdym modelu jako współzmienną. (Dodatkowe informacje dotyczące budowania modeli i innych analiz można znaleźć w Dodatkowym dodatku).
Po trzecie, aby ustalić, czy zmiany w jakości życia były dla partnera niepokojące, oceniliśmy związek pomiędzy zmianą jakości życia pacjenta i dystresu w jego partnerze z powodu objawów pacjenta w ciągu roku z użyciem korelacji rang Spearmana. (Aby uzyskać dane o przedmiotach ankiet, które zadawały pytania na temat obrażeń w małżeństwie, zobacz Dodatek dodatkowy).
Po czwarte, aby ocenić względny wpływ różnych zmian jakości życia na ogólny wynik, oceniliśmy związek między zmianą jakości życia pacjenta i satysfakcji z leczenia po roku u pacjentów i partnerów z zastosowaniem korelacji rang Spearmana i modele regresji liniowej.24,25,27 Na koniec, w celu zidentyfikowania podstawowych czynników, które wpłynęły na satysfakcję z wyników, oceniliśmy związek między wyjściowymi zmiennymi towarzyszącymi a satysfakcją z wyniku leczenia przy użyciu modeli regresji liniowej. Analizy przeprowadzono przy użyciu oprogramowania SAS. Dwustronna wartość P mniejsza niż 0,05 została uznana za wskazującą na istotność statystyczną.
Wyniki
Pacjenci
Tabela 1. Tabela 1. Charakterystyka pacjentów. Tabela przedstawia charakterystykę pacjentów i wyjściowe różnice między badanymi grupami. Średni wiek pacjentów wynosił 63 lata (zakres od 38 do 84). 625 zarejestrowanych partnerów (z których 99% stanowili kobiety) było średnio młodszych od pacjentów (mediana wieku, 59 lat, zakres od 23 do 89, p <0,001). Dziewięć procent pacjentów i 7% partnerów było czarnych. Liczba współistniejących chorób była najwyższa wśród pacjentów z grupy radioterapii, pośrednich wśród osób z grupy brachyterapii, a najmniej w grupie prostatektomii. Nasilenie raka pacjentów było największe w grupie z radioterapią, średnio w grupie prostatektomii, a najmniej w grupie brachyterapii. [więcej w: gastrolit ulotka, obrzęki opadowe, medyk szopena rzeszów ]

Powiązane tematy z artykułem: gastrolit ulotka medyk szopena rzeszów obrzęki opadowe